O que é Jornalismo de Dados ?
O jornalismo de dados é uma técnica de produção de notícias que utiliza informações e elementos de valor numérico para estabelecer relações entre fatos, permitindo ao público fazer inferências precisas e relevantes sobre temas de interesse comum.
Esta forma de jornalismo rompe com a rotina tradicional da profissão, como evidenciado pelo trabalho de rua, definição de agenda, entrevistas e muito mais. No jornalismo de dados, editores e repórteres olham para conjuntos de dados, tentando descobrir conexões entre eventos que podem ser explorados com mais profundidade. Em outras palavras, a análise de dados é o que aciona o processo de produção de notícias.
COMO FOI BASEADO O CONCEITO DE JORNALISMO DE DADOS?
O termo em inglês Data Driven Journalism começou a ser usado em 2009 para se referir a iniciativas de notícias de dados estruturados nos Estados Unidos. O conceito surgiu da necessidade de criar um novo modelo jornalístico que promova a compreensão da opinião pública.
HISTÓRIA DO JORNALISMO DE DADOS
A base do jornalismo sempre foi a confiabilidade das informações veiculadas. O primeiro exemplo registrado de intersecção de dados no jornalismo vem do New York Tribune, que em 1849 publicou um quadro abrangente da epidemia de cólera que atingiu a cidade naquele ano. Artigo do jornal alertou a população sobre sua letalidade e a necessidade de mobilizar esforços para evitar mortes em massa.
Outro exemplo do uso de dados no jornalismo é o The Philadelphia Inquirer, que ganhou 17 prêmios Pulitzer entre 1975 e 1990. No ano de seu primeiro prêmio, uma repórter dedicada foi contratada para analisar de forma abrangente os dados do censo da cidade e criar histórias a partir deles.
O advento da Internet se tornou a maior força motriz do jornalismo de dados no mundo, criando vastos bancos de dados de informações que podem ser facilmente acessados e interpretados. Essa revolução foi acompanhada pelo surgimento de ferramentas digitais que hoje automatizam a estruturação de dados.
POR QUE OS DADOS PODEM AJUDAR O JORNALISMO?
CONFIABILIDADE
A opinião pública tem questionado consistentemente a credibilidade jornalística da mídia tradicional, especialmente em relação ao fenômeno das notícias falsas. Portanto, informações de qualidade obtidas de fontes confiáveis que não são influenciadas por interesses comerciais ou ideológicos são críticas para a mídia. E quem melhor do que os números para garantir a verdadeira fonte dos fatos?
O jornalismo de dados apresenta facilmente informações numéricas factuais, permitindo ao leitor basear-se em estatísticas em vez de suposições.
QUALIDADE
A análise de dados permite vincular informações sobre situações difíceis, tornando o conteúdo mais completo e compreensível para o leitor. Além disso, a apresentação dinâmica de dados em uma variedade de formatos permite ao leitor ter uma experiência mais completa e interativa com os dados coletados, podendo navegar nos gráficos de sua escolha.
Atualmente, os sites de notícias usam os seguintes recursos básicos de visualização de dados:
- Gráficos e tabelas interativos;
- Infográficos animados;
- Mapas geográficos de calor;
- Painéis de bolhas;
- Gráficos;
- Entre outras coisas.
RECURSOS E FERRAMENTAS DE JORNALISMO DE DADOS
O jornalismo de dados requer habilidades profissionais de análise de informações para criar notícias baseadas em dados. Porém, o sucesso desse tipo de jornalismo depende em grande parte da utilização de ferramentas e recursos digitais que as empresas de comunicação têm utilizado em seus trabalhos.
Alguns exemplos dessas ferramentas são:
BIG DATA
Eles permitem estruturar o volume de grandes bases de dados por meio de filtros e parâmetros gerais que separam as informações geradas de acordo com os interesses do jornalista e a categoria temática a ser estudada no artigo.
ANÁLISE DE SEMANTE
As ferramentas de análise semântica constituem uma compilação de palavras-chave espalhadas por toda a Internet, tanto aquelas que representam pesquisas de informação em motores de busca como aquelas que expressam comentários em redes sociais ou fóruns. Os jornalistas podem decifrar a intenção do usuário e os tópicos de maior interesse entre os trechos do público combinando palavras-chave para gerar ideias para o conteúdo.
GITHUB
A plataforma está sendo usada por programadores e desenvolvedores para disseminar experiências e novas criações, criando uma rede de software de código aberto que as empresas de comunicação podem usar para criar seus próprios aplicativos de notícias otimizados para interação do usuário e renderização flexível de dados.
BASES DE DADOS PÚBLICOS
As coletas de dados e pesquisas oficiais, como o censo demográfico, são muito grandes e a interpretação manual não é a atividade mais atrativa para um jornalista. Para garantir que todas essas informações não sejam perdidas ou desperdiçadas, repórteres e produtores aplicam ferramentas de engenharia de dados para filtrar e organizar com mais eficácia os volumes de números e estatísticas produzidos por agências governamentais.
PRODUTOS DO GOOGLE PARA ESTRUTURAS DE DADOS
Vários produtos e serviços do Google são usados para organizar números e informações que servirão de base para relatórios e artigos, como Planilhas Google e Explorador de informações públicas.
QUAL É O IMPACTO DO JORNALISMO DE DADOS?
O jornalismo de dados é uma metodologia de produção de notícias que está mudando a percepção do público sobre o valor da informação. O consumo tradicional de notícias em boletins de notícias, jornais impressos e programas de rádio foi diminuído pelo formato engessado do conteúdo publicado.
Os blogs, que priorizam a disponibilização de informações relevantes em diversos formatos e em páginas otimizadas para uma melhor experiência do usuário, vêm ganhando fama e autoridade no meio jornalístico.
O jornalismo está despertando para a transformação digital, criando as condições estéticas e técnicas necessárias para que as pessoas se interessem pelo que está sendo veiculado. Assim, o jornalismo de dados coloca o usuário em primeiro lugar e comunica as informações com honestidade.
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